新能源和大数据哪个有前途？
选大数据更有前途。因为新能源专业的毕业生，特别是本科生，在国内就业面比较窄。目前，中国新能源开发、利用以及研发都比较落后，相应的，新能源人力***的需求比较低下，因此这类人才不是那么好就业。
大数据技术和新能源汽车技术哪个专业更好？
如果你对数据分析、数据挖掘和人工智能等方面感兴趣，并且希望从事与数据相关的工作，那么大数据技术专业可能更适合你。在这个领域，你将学习如何处理和分析大规模数据，掌握数据管理、数据挖掘、数据可视化等技能，这些技能在当前的数字经济时代非常有用。
另一方面，如果你对汽车技术、新能源和环保等方面感兴趣，并且希望从事与汽车相关的工作，那么新能源汽车技术专业可能更适合你。在这个领域，你将学习如何设计、制造和维护新能源汽车，掌握电动汽车、混合动力汽车和燃料电池汽车等技术，这些技术在未来的汽车行业中具有广阔的前景。
总的来说，选择哪个专业更好应该基于你的兴趣和职业目标，同时也需要考虑该领域的就业前景和发展趋势。无论你选择哪个专业，只要你努力学习和实践，都可以获得成功。
大数据分析、人工智能、新能源哪个更好发展前景？
人工智能现在其实无限接近瓶颈，正趋向于暴力计算，拼算力，需要出现一个***，从理论上证明目前深度学习算法，否则很难有突破。（不排除证明目前路径存在错误，另辟蹊径）。
新能源方面，个人观点比较保守，化石燃料目前还是最廉价方便的能源（电力不算，绝大多数电也是煤电来的）。未来的话有两种路径，1是核电，2是风能太阳能等绿色能源，但是两个路径很难同时发展，因为绿色能源分时间段，不能维持一个发电速率，需要火力这种可调节的进行互补，欧洲在尝试后者，关停核能，但我认为可预见的未来，不具备经济性。
谢邀！
不知道题主说的是哪方面发展？简单说一下对行业发展的看法。
大数据分析近年一直在用，有些领域尚未应用，还有增量，技术上基本完备，很久没有很革命的算法出现了（不含人工智能）。
人工智能现在其实无限接近瓶颈，正趋向于暴力计算，拼算力，需要出现一个***，从理论上证明目前深度学习算法，否则很难有突破。（不排除证明目前路径存在错误，另辟蹊径）。
新能源方面，个人观点比较保守，化石燃料目前还是最廉价方便的能源（电力不算，绝大多数电也是煤电来的）。未来的话有两种路径，1是核电，2是风能太阳能等绿色能源，但是两个路径很难同时发展，因为绿色能源分时间段，不能维持一个发电速率，需要火力这种可调节的进行互补，欧洲在尝试后者，关停核能，但我认为可预见的未来，不具备经济性
